Veštačka inteligencija u web dizajnu i developmentu: prednosti i mane

Njene mogućnosti sada prevazilaze automatizaciju zamornih zadataka. Generativna veštačka inteligencija može stvoriti impresivan sadržaj na osnovu samo jednog unosa, što istovremeno oduševljava i zabrinjava umetnike, pisce i programere.

Budući da se najveće kompanije utrkuju u razvoju ili integraciji generativne AI u svoje proizvode i usluge, nesumnjivo prisustvujemo prelomnom trenutku u istoriji. Ovi napreci imaće dalekosežan uticaj na različite industrije, pa se s pravom pitate kako će se to odraziti na web dizajn i razvoj.

U ovom članku saznaćete kako se AI koristi u ovoj oblasti, koje su njene prednosti i mane i kakav nas razvoj situacije potencijalno očekuje u budućnosti.

AI i praktične primene na dizajn i razvoj sajtova

Programeri i dizajneri koriste veštačku inteligenciju na različite načine kako bi ubrzali radne procese i osmislili inovativna rešenja. Ipak, sledeće primene su najzastupljenije:

1. Kreiranje i optimizacija UI/UX dizajna

Danas web dizajneri imaju na raspolaganju niz AI alata koji mogu generisati logotipe i različite vizuelne elemente. Neki čak omogućavaju izradu oblikovanih šablona za sajtove i pretvaranje skica u digitalnu umetnost.

Ovo je ujedno i najčešća primena veštačke inteligencije u web dizajnu. Prema istraživanju HubSpot-a, 93% dizajnera koristi AI aplikacije i alate za dizajnerske zadatke. Od toga je 58% koristilo AI za generisanje vizuala za sajtove, 50% za kreiranje kompletnog dizajna stranica, dok je 49% eksperimentisalo u osmišljavanju novih elemenata i strategija.

2. Četbotovi i personalizacija sadržaja

AI četbotovi omogućavaju interakciju s korisnicima u realnom vremenu, pružaju informacije, pomažu pri složenim transakcijama i odgovaraju na pitanja. Oslanjaju se na mašinsko učenje (ML) i obradu prirodnog jezika (NLP) kako bi razumeli upite posetilaca sajta i pružali korisničku podršku 24/7.

Osim toga, veštačka inteligencija može pomoći programerima da isporuče personalizovan sadržaj koristeći ML algoritme za analizu podataka o korisničkom ponašanju, poput istorije pretrage i elemenata s kojima najviše interaguju. Na taj način korisnici dobijaju sadržaj prilagođen njihovim interesovanjima i preferencijama.

3. Generisanje koda

Pisanje koda je osnovni zadatak svakog web programera, a veštačka inteligencija može ubrzati taj proces. Iako i dalje zahteva ljudsku intervenciju i doradu, AI može generisati, optimizovati i dopunjavati kod na osnovu zadatog unosa.

Prema istraživanju SourceGraph-a, 95% programera koristi AI za pisanje koda, iako 76% izražava zabrinutost zbog količine koda koji se svakodnevno generiše. Uprkos ovim dilemama, mnogi tehnološki lideri, uključujući GitHub-ovog Tomasa Domkea, veruju da će AI pisati većinu koda za manje od pet godina.

4. Prediktivna analitika i kontrola kvaliteta

Generativna AI ne samo da pomaže u izradi web sajtova i vizuelnih rešenja, već i u sprovođenju automatizovanog testiranja. Programeri mogu koristiti AI alate za analizu velikih količina podataka i predviđanje potencijalnih problema koji bi mogli nastati tokom faze implementacije.

Ovo im omogućava da preduzmu proaktivne mere u upravljanju serverima, poboljšavajući brzinu, pouzdanost i performanse sajta. Osim što obezbeđuje kontrolu kvaliteta i podržava donošenje odluka zasnovanih na podacima, AI unapređuje sigurnost prepoznajući anomalije u mrežnom saobraćaju i pretnje koje bi programeri mogli prevideti.

Koje su prednosti veštačke inteligencije u dizajnu i developmentu?

Povećana efikasnost i produktivnost

GitHub je 2022. godine sproveo istraživanje o uticaju AI programa Copilot, koji pretvara prirodne jezičke upite u predloge za kodiranje. Rezultati su pokazali da je Copilot poboljšao zadovoljstvo poslom kod čak 75% programera, pomažući im da ostanu fokusirani i održe kontinuitet tokom repetitivnih zadataka.

Osim toga, 88% ispitanika izjavilo je da ih je ovaj alat učinio produktivnijim i omogućio im brže izvršavanje zadataka. Jasno je da AI povećava efikasnost i olakšava najzamornije delove projekata.

To donosi višestruke prednosti programerima – omogućava im bolju organizaciju vremena i više energije za kreativne zadatke. Zahvaljujući AI-u, mogu se posvetiti inovacijama i strateškim dizajnerskim odlukama, dok automatizovani alati preuzimaju poslove poput formatiranja dugmadi i generisanja probnog teksta.

Personalizovano korisničko iskustvo

Više od 74% korisnika želi sadržaj na sajtovima prilagođen njihovim potrebama i interesovanjima kako bi izbegli frustracije. Zbog toga programerima i dizajnerima mogu dobro doći svestrani AI alati koji im pomažu da razumeju profile svojih posetilaca.

AI alati su nezamenjivi u analizi ponašanja prilikom pregleda, demografskih podataka, sklonosti i prethodnih interakcija korisnika. Na osnovu specifičnih parametara, mogu dinamički kreirati sadržaj i obaviti automatizovano A/B testiranje kako bi optimizovali web stranice i dizajne.

Bolje razumevanje doživljaja korisnika

AI pomaže programerima i dizajnerima da personalizuju sadržaj na sajtovima, ali im takođe omogućava da identifikuju kako korisnici interaguju sa svakim elementom. Ranije su mogli da dobiju samo ograničene i površne uvide.

Danas, AI pomaže u prikupljanju i analiziranju povratnih informacija i pretvaranju tih podataka u konkretne rezultate. Evaluira ponovljene termine i transkripte ključnih reči, omogućavajući dizajnerima da donesu odluke na osnovu relevantnih recenzija i podataka.

Poboljšana pristupačnost web iskustva

Većina programera i dizajnera teži ka izgradnji inkluzivnih i intuitivnih sajtova, ali ne uspevaju uvek da postignu ovaj cilj. Međutim, kombinovani napori programera i sposobnosti AI-a čine pristupačnost ostvarljivijom.

Na primer, neki AI alati poboljšavaju navigaciju putem tastature i optimizaciju za čitače ekrana, ali tek smo na početku onoga što će biti moguće. AI će verovatno pomoći u identifikovanju drugih oblasti koje zahtevaju poboljšanja kako bi se obezbedio pristupačniji dizajn, kao što su veličina karaktera i ikona, kao i automatski opisi alata.

Mane veštačke inteligencije u savremenom digitalnom okruženju

Etički problemi i nedostatak regulacija

Iako AI nije nova pojava, njena evolucija je ubrzana nakon pandemije, što znači da naše društvo još uvek nema potrebne etičke okvire i regulative. Iako je prisutna već decenijama, možda smo tek na početku dugačkog procesa učenja.

Ipak, novi AI alati i aplikacije pojavljuju se gotovo svakodnevno, a teško je pratiti sve njih i razumeti kako iskoristiti njihove prednosti. Takođe, izazovno je biti siguran u etičnost i nenasilnost upotrebe AI-a, posebno u pogledu autorskih prava.

Zbog toga možete biti u dilemi da li imate pravo slobodno koristiti AI generisane slike i dizajne. To zahteva pažljivo čitanje uslova i odredbi svakog AI alata i aplikacije, kao i vaš doprinos u personalizaciji konačnog proizvoda.

Potencijalni pad kreativnosti

Iako je ovo pomalo kontroverzna tema, teško je reći da li AI može da stvori autentičnu kreativnost ili je to karakteristika koja je inherentno ljudska. AI prati obrasce i unapred definisane instrukcije da bi stvorio dizajne na osnovu korisničkih upita, a mnogi tvrde da je to sprečava da stvori nešto jedinstveno.

Na kraju, sve što dizajneri i programeri stvaraju dolazi iz njihovog ličnog viđenja sveta, iskustava i lekcija koje su naučili, a to AI još uvek nema. Kada prave sajt ili kreiraju slike, programeri ih usklađuju sa potrebama i preferencijama klijenata i korisnika, dok AI proizvodi relativno slične rezultate koji nemaju specifičan pečat.

To može izazvati pojavu previše standardizovanih i nezanimljivih sajtova, što može dovesti do toga da se posetioci na iste nikada ne vrate. Stoga, široka primena AI-a u web razvoju i dizajnu mogla bi da dovede do dosadnog digitalnog pejzaža.

Na kraju, ipak, ukoliko svi sajtovi počnu da liče jedan na drugi, prateći iste obrasce, to bi moglo izazvati još jedan pomak u paradigmi, podstičući ljude da se vrate dizajnima koje stvaraju ljudi, tražeći inovaciju i povezivanje.

Zamena developera i dizajnera AI-jem

Iako je AI samo alat koji olakšava vaš rad i ne može da zameni vaše stručno znanje, on se konstantno razvija. Naivno je gledati na svet kroz ružičaste naočare i verovati da to neće uticati na radnu snagu.

Prema izveštaju Insider-a, gotovo 4.000 ljudi je izgubilo posao u maju 2023. godine zbog AI-ja. Izveštaj Goldman Sachs-a takođe je pokazao da bi generativna AI mogla da utiče na 300 miliona radnih mesta u SAD-u i Evropi, pri čemu će najviše biti pogođeni kreativni poslovi.

Zbog toga, programeri i dizajneri moraju naučiti kako da koriste ove alate u svoju korist i integrišu ih u svoj rad. U suprotnom, postoji rizik da će biti zamenjeni od strane onih koji to jesu naučili.

Budućnost veštačke inteligencije u web razvoju

Kako se još uvek nalazimo na početku primene generativne AI u web dizajnu i razvoju, pred nama je uzbudljivo putovanje. Kontinuirani napreci u obradi prirodnog jezika (NLP) omogućiće programerima da bolje razumeju i odgovore na korisničke unose, nudeći visoko personalizovana iskustva.

Kao rezultat toga, sajtovi će voditi prirodne, kontekstualne razgovore sa korisnicima, što će revolucionisati četbotove i virtuelne asistente. Programeri takođe mogu očekivati interfejse koji bolje razumeju korisničke namere. To će dovesti do preciznijih odgovora, efikasnijeg prikupljanja informacija i poboljšane korisničke podrške. Brzo prototipiranje postaće mnogo jednostavnije, omogućavajući dizajnerima da brzo i efikasno vrše izmene.

U međuvremenu, integracija AI-ja pojačaće sposobnosti dizajnera nudeći inteligentne predloge za dizajn, optimizaciju rasporeda i preporuke za stil. Ovi napredni uvidi mogli bi pomoći programerima da iskoriste AI-generisane ideje kao početnu tačku, podstičući njihovu kreativnost i pomerajući granice inovacija.

Web dizajn i development izvan računara i mobilnih aplikacija?

S druge strane, AI će verovatno spojiti ili stvoriti uređaje i alate koji će uticati na web dizajn i razvoj na načine koje još uvek ne možemo da zamislimo. Na primer, Apple je nedavno predstavio Vision Pro headset za virtuelnu realnost.

Iako je ovaj cilj diskutabilan, Apple je ovaj proizvod zamislio kao revoluciju koja bi mogla zameniti računare i pametne telefone. Biće potrebno da reinventiramo način na koji razmišljamo o web razvoju i dizajnu.

Programeri bi mogli početi da istražuju nove mogućnosti i kreiraju sajtove i aplikacije koje nude uzbudljiva virtuelna iskustva. U budućnosti, korisnici bi mogli na inovativan i imerzivan način da navigiraju i interaguju sa digitalnim sadržajem.

Zbog toga, web dizajneri bi morali da prilagode svoje principe dizajna kako bi uskladili rad sa prostornim računarstvom. Postavljanje aplikacija jedne pored druge u različitim skalama otvara mogućnosti za kreativne rasporede i nove korisničke interfejse.

Morali bi razmisliti o tome kako da koriste senke, osvetljenje i percepciju dubine kako bi efikasno komunicirali skalu i udaljenost. Možda će čak morati da nauče kako da kreiraju i optimizuju aplikacije specijalno za Vision Pro i slična rešenja.

Ako se to dogodi, programeri će možda morati da nauče visionOS i prave imerzivna iskustva koja se usklađuju sa očekivanjima korisnika VR tehnologije. Stoga, budućnost bi mogla biti mnogo uzbudljivija i složenija nego što sada možemo da zamislimo, i verovatno će probiti okvire same AI kakva nam je trenutno poznata.

Zaključak

Razvoj web dizajna i developmenta uz pomoć veštačke inteligencije brzo napreduje, a pred nama je još drastičnija evolucija. Međutim, pronalaženje najsigurnijeg i najboljeg načina za korišćenje AI-ja u dizajnu i devu može biti izazovno u ovom neistraženom području, koje se suočava s ograničenim etičkim smernicama i kontradiktornim regulativama.

Iako se javlja zabrinutost u vezi sa gubitkom ljudskog dodira i problemima autorskih prava, mnogi programeri danas uspešno koriste generativne AI alate za povećanje efikasnosti i produktivnosti. Kombinacija veštačke inteligencije i developmenta donosi brojne prednosti, ali je važno prepoznati i upravljati povezanim rizicima.

Bilo da se odlučite da integrišete AI u svoje projekte ili da se opredelite za profesionalne, prilagođene web development usluge, prilagođavanje ovom transformativnom digitalnom pejzažu ključno je za održavanje konkurentske prednosti. Prihvatanje snage AI alata može pomoći u optimizaciji radnih tokova, ali će upravo balans između ljudske kreativnosti i tehnološke inovacije oblikovati budućnost web razvoja.